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Crude periodicity finding
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Discover the periods in evolution of animal populations
(:download:`../../../../data/populations.txt`)
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# Load the data
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import numpy as np
data = np.loadtxt('../../../../data/populations.txt')
years = data[:, 0]
populations = data[:, 1:]

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# Plot the data
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import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(years, populations * 1e-3)
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Population number ($\cdot10^3$)')
plt.legend(['hare', 'lynx', 'carrot'], loc=1)

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# Plot its periods
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from scipy import fftpack

ft_populations = fftpack.fft(populations, axis=0)
frequencies = fftpack.fftfreq(populations.shape[0], years[1] - years[0])
periods = 1 / frequencies

plt.figure()
plt.plot(periods, abs(ft_populations) * 1e-3, 'o')
plt.xlim(0, 22)
plt.xlabel('Period')
plt.ylabel('Power ($\cdot10^3$)')

plt.show()

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# There's probably a period of around 10 years (obvious from the
# plot), but for this crude a method, there's not enough data to say
# much more.
